Почему массовое внедрение ИИ-ассистентов становится главным финансовым вызовом для логистических платформ и в каких сценариях они могут принести участникам рынка логистики наибольшую пользу? Разбираемся вместе с директором белорусского представительства международной «Логистической платформы ATI.SU» Верой Гусаковой.
По данным «СберАналитики», 39% российских компаний уже делегируют часть задач ИИ-ассистентам. В Беларуси подробной статистики пока нет, но тренд очевиден. ИИ активно забирают на себя работу клиентского сервиса: по оценкам бизнеса, это сокращает время ответа до 60%, исключает потерю заявок и повышает конверсию до 50%. Искусственный интеллект приходит даже в консервативные сферы – например, в гродненской больнице уже тестируют ИИ-ассистента для сбора анамнеза и анализа назначений. В перспективе такими ассистентами планируется обеспечить всех врачей республики.
Но если в медицине это пока пилотные проекты, то в сфере грузоперевозок AI-инструменты уже активно трансформируют реальный бизнес. Объем мирового рынка ИИ в логистике в 2025 году достиг $26 млрд, и, по прогнозам, к 2030 году эта цифра превысит $180 млрд. Как отмечает министр связи и информатизации Беларуси Кирилл Залесский, в нашей стране системы ИИ «внедряются тихо и спокойно в бизнесе, в логистике, в различных отраслях промышленности», обращая внимания на то, что есть конкретные кейсы, когда внедрение ИИ в логистике на 15-20% оптимизировало затраты предприятия.
4 сценария работы ИИ-ассистента в логистике
Директор белорусского представительства международной «Логистической платформы ATI.SU» Вера Гусакова (на фото) комментирует, что если речь идет о логистике, то ИИ-инструменты чаще всего внедряются для ускорения и автоматизации рутинных процессов. Вместе с тем в 2026 уже наметился тренд на внедрение полноценных ИИ-ассистентов. Опираясь на тренды в отрасли, эксперт выделила 4 основных сценария использования таких помощников, которые принесут наибольшую эффективность при организации грузоперевозок в ближайшем будущем.
Персональный помощник
ИИ-ассистент сможет работать персональным помощником для нового пользователя логистической платформы.
«Не дожидаться вопросов как и что нужно сделать после регистрации, а сразу предлагать необходимые шаги: заполнить профиль, подтвердить контакт и так далее. Также ИИ-ассистент будет понимать, кто перед ним (перевозчик, грузоотправитель или экспедитор) и что именно он хочет сделать на платформе – найти перевозчика, проверить контрагента или, к примеру, выписать счет. И в зависимости от этого, подсказывать последовательность действий, которую ему нужно выполнить, чтобы решить свою задачу быстрее и эффективнее, – объясняет Вера Гусакова.
Техническая поддержка 24/7
По статистике, около 70% обращений в техподдержку – типовые, поэтому ИИ способен закрывать их мгновенно в круглосуточном режиме. Что гораздо эффективнее и комфортнее для пользователей, чем переписка с менеджером из службы поддержки. Обученные ИИ-ассистенты смогут вести диалоги с клиентами, опираясь на внутреннюю базу знаний компании – данные о тарифах, статусы перевозок, документацию по работе с платформой, часто задаваемые вопросы. Если же запрос окажется нетипичным, то чат-бот сможет переключить пользователя на специалиста, предварительно выяснив у него всю важную информацию.
Проактивный мониторинг груза
Искусственный интеллект уже используется сервисах по отслеживанию перевозок на современных логистических платформах.
«Сейчас он ведет «онлайн-слежку» всего пути следования груза и сигнализирует сотруднику, если замечает отклонения от маршрута, долгие стоянки и другие нетипичные ситуации. ИИ-ассистент сможет усовершенствовать этот процесс: например, периодически уточнять местоположение, фиксировать статус рейса, отслеживать состояние груза и технические параметры машины. А полученные сведения сразу отправлять в систему управления транспортом, что обеспечит прозрачность перевозок и накопление статистики для дальнейшей аналитики», – говорит Вера Гусакова.
Голосовое управление платформой
Голосовые ИИ-ассистенты сильно упростят и ускорят работу с платформой. Вместо того чтобы вручную настраивать нужные фильтры, например, при поиске груза, можно просто сказать: «Найди тентованный груз из Минска в Москву на понедельник». ИИ легко распознает обычную человеческую речь, структурирует данные и самостоятельно настроит фильтры для поиска.
Главная сложность – в деньгах
Ведущие логистические платформы уже активно создают собственных ИИ-помощников. Однако при внедрении этих технологий в массовый B2B-продукт главным препятствием становится финансовый вопрос.
«Для конечного клиента подобный сервис должен оставаться бесплатным. Но при масштабировании на сотни тысяч пользователей затраты платформы на обработку запросов взлетают до небес. Грубо говоря, тут работает такой принцип: чем больше данных загружено в модель, тем дороже обходится каждый ответ. В этом кроется и ключевой вызов для разработчиков ИИ-ассистентов сегодня – объединить информацию из разных систем и так ее оптимизировать, чтобы дать нейросети достаточное количество данных для точных ответов, но при этом не разорить компанию расходами на обработку данных», – поясняет Вера Гусакова.
Тренд 2026 года: автономные ИИ-агенты
Решение этих трудностей и нахождение баланса между стоимостью и эффективностью работы – вопрос времени. И очень скорого, потому что в 2026 году технологический тренд на Agentic AI, или автономные ИИ-агенты, уже вышел на первый план. В сфере логистики такие системы смогут самостоятельно управлять целыми бизнес-процессами. Например, при возникновении сбоя они без участия человека перенаправят груз, перераспределят остатки или найдут резервных поставщиков. Искусственный интеллект эволюционирует: если сейчас он отвечает на команды, то в будущем начнет действовать на опережение.
Уже сегодня ИИ существенно экономит время логистов, забирая на себя рутинные технические операции. А в ближайшем будущем наличие встроенного ИИ-ассистента станет нормой для любой платформы. Таким же обязательным стандартом, как электронный документооборот или онлайн-оплата.
Биржа грузоперевозок ATI.SU в Беларуси
ATI.SU: вырос спрос на перевозки из Китая, Казахстана и Польши
